Die Kodierung von Antworten auf offene Fragen kann sehr aufwändig sein, vor allem wenn ein hohes Maß an Zuverlässigkeit erreicht werden soll. Deshalb beschäftigen sich Mitarbeitende von Verian seit längerer Zeit gemeinsam mit unserem Kooperationspartner Inspirient im Rahmen des Public Data Innovation Hub mit der Frage, wie künstlicher Intelligenz (KI) unter anderem zur Kodierung von Freitexten eingesetzt werden kann.
Patrick Mertes (Inspirient) und unsere Kollegin Sophie Tschersich präsentierten auf der General Online Research Konferenz (GOR) in Ihrem Vortrag „Free Text Classification with Neural Networks: Training, Process Integration and Results for ISCO-08 Job Titles“ Ergebnisse unserer gemeinsamen Arbeit zur Nutzung von KI zur Klassifikation von Berufsangaben. Sie zeigten, wie KI-Technologie zur Kodierung und Klassifizierung von offenen Freitextfragen am Beispiel von ISCO-08-Stellenbeschreibungen eingesetzt wurde. Der Vortrag behandelte zudem die technische Implementierung und Evaluierung sowie die Integration der KI in die Arbeitsabläufe und fasste die Vorteile des KI-gestützten Vorgehens zusammen. Das wichtigste Ergebnis: Vortrainierte neuronale Netze können die Effizienz bei der Kodierung offener Umfrageantworten erheblich steigern.